Fuentes diferentes.
Una base de datos consistente.

Conecta hojas de cálculo, ERP, CRM y bases de datos. Estandariza la información y controla su calidad antes de que las cifras lleguen a los informes.

Datos conectados

Cada origen conservado. Cada excepción con un motivo para su revisión.

La demostración interactiva no se ha cargado. Puedes seguir leyendo sobre el proyecto o contactarme para hablar de una solución para tu negocio.

Conversemos sobre este proyecto

Del contexto
a la solución.

01 / El problema

Dónde se atasca el trabajo.

Ventas, inventario y finanzas utilizan códigos y formatos diferentes. Los duplicados y los campos vacíos se mezclan con los registros listos para el análisis.

02 / El enfoque

Cómo responde el proyecto.

La preparación aplica reglas explícitas de formato, campos completos y duplicados. Los registros validados quedan listos para usar; los pendientes conservan su trazabilidad.

03 / La validación

Qué se debe verificar.

Verificar los conteos de entrada y salida, revisar las relaciones y asegurar que las excepciones no se descarten sin dejar registro.

Qué puede incluir
tu proyecto.

01

Conexión de las fuentes

Identificación de las opciones de acceso e integración mediante archivos, API o consultas a la base de datos.

02

Preparación y estandarización

Reglas para códigos, fechas, registros, campos obligatorios y duplicados.

03

Calidad y actualización

Validación de cargas, registro de pendientes y documentación de las transformaciones.

Etapas claras.
Decisiones en conjunto.

  1. 01

    Conocer los orígenes

    Inventariar los campos, la frecuencia de actualización y las claves de relación.

  2. 02

    Aplicar criterios

    Estandarizar la información con reglas documentadas.

  3. 03

    Verificar la carga

    Validar los volúmenes, las relaciones y las excepciones antes del uso.

Preguntas frecuentes.

¿Es posible conectar mi ERP o CRM?

Evalúo las opciones de exportación, API o acceso a la base de datos disponibles en el sistema y los permisos necesarios.

¿Se eliminan los datos con errores?

La preparación de datos debe conservar la trazabilidad. Los pendientes pueden separarse para su revisión, siguiendo las reglas definidas con el equipo.

¿Un proyecto similar
tiene sentido para ti?

Cuéntame cómo funciona tu operación y qué te gustaría mejorar.

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