De la información
a la siguiente acción.

Asistentes que consultan documentos. Agentes que apoyan tareas. Soluciones que conectan el conocimiento, los datos y los procesos con el trabajo de tu equipo.

IA donde el trabajo
necesita avanzar.

Un proyecto puede comenzar por una tarea específica y evolucionar a medida que los resultados se validen con el equipo.

01

Asistentes de conocimiento

Consulta de manuales, procedimientos y materiales internos, con respuestas basadas en las fuentes y acceso según el perfil del usuario.

Ejemplo: encontrar la regla de una solicitud sin recorrer varios documentos.
02

Agentes para procesos

Flujos que consultan información, preparan una tarea y ejecutan acciones autorizadas en los sistemas, con registro y aprobación en las etapas acordadas.

Ejemplo: revisar una solicitud y preparar su envío al responsable.
03

Lectura y extracción de datos de documentos

Transformación de propuestas, pedidos e informes en campos organizados, con corrección de inconsistencias y revisión antes del uso.

Ejemplo: extraer el proveedor, el importe, el plazo y las condiciones de una propuesta.
04

Revisión inicial y apoyo a la atención

Clasificación de solicitudes, identificación de información faltante y preparación de respuestas para que el equipo las revise.

Ejemplo: organizar la cola por tema y enviar cada caso al responsable.
05

Copilotos para datos y gestión

Consultas de indicadores y resúmenes de informes a partir de fuentes y reglas de negocio definidas, con acceso al detalle de las cifras.

Ejemplo: comparar períodos y localizar los datos que explican una variación.
06

IA integrada con tus herramientas

Experiencias en sitios web, aplicaciones internas y flujos de trabajo, conectadas a las fuentes disponibles mediante API o integraciones evaluadas en el proyecto.

Ejemplo: incorporar el asistente a la aplicación que el equipo ya utiliza.

Mira cómo la información
se convierte en un resultado.

Explora tres situaciones de una operación empresarial. Compara la información de entrada, revisa la sugerencia y prueba la etapa de revisión.

La demostración interactiva no se ha cargado. Puedes seguir leyendo sobre el proyecto o contactarme para hablar de una solución para tu negocio.

Conversemos sobre este proyecto
En tu empresa, el flujo utiliza tu contexto.

Las fuentes, los campos, las reglas, los responsables y las integraciones se definen en el proyecto. Los ejemplos muestran la experiencia que se puede construir y validar.

Primero, una rutina.
Una solución que evoluciona.

El piloto combina una tarea, un conjunto de información y un grupo de usuarios. Probamos casos reales autorizados y ajustamos la solución antes de ampliar su uso.

  • Entregables: flujo funcional, criterios de evaluación y orientación de uso.
  • Definiciones: fuentes, accesos, integraciones y puntos de revisión.
  • Continuidad: seguimiento, mantenimiento y costos de operación acordados en la propuesta.
Evaluar una aplicación de IA para mi negocio

Un proyecto de IA
también es un proyecto
de operación.

  1. 01

    Elegir el problema

    Mapear la rutina, quiénes participan y qué caracteriza un buen resultado. Definir qué debe hacer la IA y dónde necesita revisión.

  2. 02

    Preparar datos y accesos

    Organizar fuentes, ejemplos, permisos e integraciones disponibles. Seleccionar herramientas adecuadas al alcance.

  3. 03

    Construir y evaluar

    Probar el flujo con ejemplos autorizados, comparar los resultados con los criterios definidos y corregir fallos antes de ampliar el uso.

  4. 04

    Implementar y dar seguimiento

    Entregar orientación, registros de operación y una rutina de seguimiento. El mantenimiento y la evolución se acuerdan en la propuesta.

Vamos a los detalles.

¿Creas agentes que ejecutan tareas?

Sí. El proyecto define qué herramientas puede usar el agente, qué acciones están permitidas y cuándo debe aprobarlas una persona. Las integraciones, el registro de ejecución y la gestión de fallos forman parte del diseño.

¿Puedo usar documentos y datos de mi empresa?

Sí. Evaluamos la calidad de las fuentes, los accesos necesarios y dónde se procesará la información. La solución debe respetar los permisos y las restricciones definidos para el proyecto.

¿La IA puede equivocarse? ¿Cómo se gestiona?

Sí. Probamos ejemplos representativos, verificamos los resultados y definimos qué hacer cuando falta información o hay conflictos. Las respuestas, las extracciones y las acciones tienen sus propios criterios de validación.

Ya uso hojas de cálculo, Power BI o un sistema. ¿Es posible integrarlos?

Evalúo las formas de acceso disponibles, como archivos, API o consultas autorizadas. La integración viable y las responsabilidades de cada herramienta quedan explícitas en el alcance.

¿Cómo empezamos y qué costos incluye la propuesta?

Podemos comenzar con un piloto de una rutina. La propuesta separa el desarrollo, la infraestructura, el consumo de servicios de IA y el posible seguimiento, según las herramientas y el volumen esperado.

¿Qué tarea merece
una solución con IA?

Cuéntame cómo funciona tu operación y qué te gustaría mejorar.

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